柳澤 秀吉 / Hideyoshi YANAGISAWA, Ph.D.
職名・学位 / Title
准教授 博士（工学） / Associate Professor, Ph.D.
所属 / Affiliation & contact
東京大学 大学院工学系研究科 機械工学専攻
Department of Mechanical Engineering, School of Engineering, The University of Tokyo
東京大学 人工物工学研究センター（兼務）
The Research into Artifacts, Center for Engineering, The University of Tokyo
専門 / Speciality
感性設計学，設計工学，デザイン学，計算論的神経科学
論説・解説
- 論説：感性のプリンキピアを目指して（知覚の相対論とその数理）
- 解説：感性設計のための数理モデリング（２つのアプローチ）
- スライド：感性設計学と数理モデリング（期待効果・クロスモーダルを中心に）
- 解説：自由エネルギーを用いた認識・行動・感情の数理モデル
論文リスト / Research articles
研究テーマ / Research themes
- 感性設計学の体系化に向けた方法論と応用研究
- 認識・感情・行動の数理モデリングと設計応用
- 主体感（Sense of Agency）のモデル化とインターフェースデザイン
- 美的感性の定式化とデザイン生成システムの開発
- クロスモーダルの法則性にもとづくDigital Experience Design
- 遠隔存在感の解明とアバターロボット設計への応用
- 思いやりを実装した自律移動ロボットの挙動デザイン
- Well-being駆動型の循環経済を目指すP2Pプラットフォームの開発
- ShareWel: Sharing and reuse platform for well-being
- デザインプロセス支援のための語句推薦システム
学協会役員・学術誌編集委員等 / Social contributions
- 日本デザイン学会 理事 (2016-現在)
- 日本設計工学会 理事 (2017-現在)
- 日本感性工学会 理事 (2018-現在)
- ヒューマンインタフェース学会 評議員 (2020-現在)
- 日本機械学会 設計工学・システム部門運営委員(2010-現在)
- 日本学術会議 工学システムに対する安心感等検討小委員会 委員（幹事）(2021-現在)
- 日本機械学会論文集エディタ（設計，製造，情報，システム部門）(2022-現在)
- Editor-in-Chief, Int. J. Affective Engineering (2021-現在)
- Editor-in-Chief, J. Science of Design (2022-現在)
- Editor, J. Adv. Mech. Des. Syst. Manuf. (2015-現在)
- Guest editor, Frontiers in Neuroscience (2021-現在)
Emotion Modeling Based on Neuroscience Perspectives - Secretary of Steering Committee, Kansei Engineering & Emotion Research(2018-現在)
- Scientific Advisory Board, The 17th International Design Conference 2022
学会会員 / Society
- 日本機械学会，日本設計工学会，日本デザイン学会，日本感性工学会，日本自動車技術会，日本音響学会
- ASME, IEEE, The Design Society
その他学会活動 / Society activities
受賞歴 / Awards
| 2023.9 | 日本機械学会 設計工学・システム部門 業績賞 |
| 2023.8 | Reviewers’ Favorite Award, International Conference on Engineering Design 2023 |
| 2021.9 | 日本機械学会 設計工学・システム部門貢献表彰 |
| 2021.9 | Best paper award, International Conference on Design and Concurrent Engineering 2021 |
| 2021.1 | Editor’s Pick 2021, Frontiers in Computational Neuroscience |
| 2020.3 | Best paper award, International Conference on Kansei Engineering & Emotion Research(KEER) 2020 |
| 2018.3 | Best paper award, International Conference on Kansei Engineering & Emotion Research(KEER) 2018 |
| 2017.9 | 日本機械学会 設計工学・システム部門 フロンティア業績賞 |
| 2014.11 | Best paper award, 13th Design Engineering Workshop |
| 2013.8 | Reviewers’ favorite award, 19th International Conference on Engineering Design 2013 |
| 2011.4 | 日本機械学会賞（技術） |
| 2010.4 | 日本機械学会教育賞 |
| 2006.4 | 日本機械学会賞（論文） |
| 2005.8 | 日本機械学会 設計工学・システム部門 奨励賞 |
| 2005.4 | 日本機械学会奨励賞（研究） |
| 2003.9 | ASME International, Best Paper Award, 23rd Computers and Information in Engineering Conference |
| 2000.11 | IEEE, Best Paper Award, 3rd JBM Joint Seminar on Applied Electromagnetic |
学内
| 2021.3 | 東京大学総長表彰（オンライン・ハイブリッド教育のグッドプラクティス） |
| 2021.3 | 東京大学工学系研究科長表彰（スターリングエンジンの設計製作） |
| 2016.1 | 東京大学工学部 Best Teaching Award |
略歴 / Carrer
| 2004年10月 | 米国カリフォルニア大学ロサンジェルス校 客員研究員 |
| 2004年10月 | 東京大学 大学院工学系研究科 産業機械工学専攻 助手 |
| 2007年4月 | 東京大学 大学院工学系研究科 産業機械工学専攻 助教 |
| 2008年4月 | 東京大学 大学院工学系研究科 産業機械工学専攻 講師 |
| 2009年4月 | 東京大学 大学院工学系研究科 機械工学専攻 講師 |
| 2014年4月 | 東京大学 大学院工学系研究科 機械工学専攻 准教授 |
| 2016年8月〜2017年8月 | 仏国パリ国立高等工芸院 客員教授 |
| 2017年7月〜2017年8月 | 蘭デルフト工科大学 客員フェロー |
| 2021年7月 | 東京大学 人工物工学研究センター 准教授（兼任） |
| Oct. 2004 | Visiting Scientist, University of California, Los Angeles, USA |
| Oct. 2004 | Research Associate, Department of Engineering Synthesis The University of Tokyo |
| Apr. 2007 | Assistant Professor, Department of Engineering Synthesis The University of Tokyo |
| Apr. 2008 | Full-time Lecturer, Department of Engineering Synthesis The University of Tokyo |
| Apr. 2009 | Full-time Lecturer, Department of Mechanical Engineering, The University of Tokyo |
| Apr. 2014 | Associate Professor, Department of Mechanical Engineering, The University of Tokyo |
| Aug. 2016-Aug. 2017 | Visiting Professor, Ecole Nationale Supérieure d’Arts et Métiers (ENSAM ParisTech), France |
| Jul. 2017-Aug. 2017 | Visiting Fellow, Faculty of Industrial Design Engineering, Delft University of Technology, The Netherland |
主要論文 / Selected Papers
- Yanagisawa, H., Wu, X., Ueda, K., & Kato, T. (2023). Free energy model of emotional valence in dual-process perceptions. Neural Networks. 157, 422-436 https://doi.org/10.1016/j.neunet.2022.10.027
- Honda, S., Yanagisawa, H., & Kato, T. (2022). Aesthetic shape generation system based on novelty and complexity. Journal of Engineering Design, 1016-1035.
- Yanagisawa, H. (2021). Free-Energy Model of Emotion Potential: Modeling Arousal Potential as Information Content Induced by Complexity and Novelty. Frontiers in Computational Neuroscience, 13, 15, 107.(2). doi:10.3389/fncom.2019.00002
- Yanagisawa, H., Kawamata, O., & Ueda, K. (2019). Modeling Emotions Associated With Novelty at Variable Uncertainty Levels: A Bayesian Approach. Frontiers in Computational Neuroscience, 13(2). doi:10.3389/fncom.2019.00002
- Yanagisawa, H. (2018). Multilingual semantic networks for kansei study, Advances in Intelligent Systems and Computing, pp. 408-417. DOI: 10.1007/978-981-10-8612-0_43. (Best paper award at KEER2018)
- Perez Mata, M., Ahmed-Kristensen, S., Brockhoff, P. B., & Yanagisawa, H. (2017). Investigating the influence of product perception and geometric features. Research in Engineering Design, 28(3), 357–379.
- Yanagisawa, H. (2016). A computational model of perceptual expectation effect based on neural coding principles. Journal of Sensory Studies, 31(5), 430-439.doi:10.1111/joss.12233
- Yanagisawa, H., Nakano, S., & Murakami, T. (2016). A Proposal of Kansei Database Framework and Kansei Modelling Methodology for the Delight Design Platform. Journal of Integrated Design and Process Science, 1-12.
- Yanagisawa, H. and Takatsuji, K “Expectation effect of perceptual experience in sensory modality transitions: modeling with information theory”, Journal of Intelligent Manufacturing, 2015 (doi: 10.1007/s10845-015-1096-7)
- Yanagisawa, H. and Takatsuji, K. “Effects of Visual Expectation on Perceived Tactile Perception: An Evaluation Method of Surface Texture with Expectation Effect, International Journal of Design, Vol. 9 No. 1, 2015.
- 柳澤秀吉, 村上存，大富浩一，穂坂倫佳， 感性の多様性を考慮した感性品質の定量化手法（製品音の設計における感性品質の定量化への適用）, 日本機械学会論文集C編, 74-746, pp.273-282, 2008.
- Yanagisawa, H., Fukuda, S.: “Interactive Reduct Evolutionary Computation for Aesthetic Design”, ASME Transactions, Journal of Computing and Information Science in Engineering, 5(1),pp. 1-7, Mar. 2005.
基調講演・招待講演（最近のもの） / Keynote, invite lecture
- Yanagisawa, H. (2022). Modelling Sense of Safety using Bayesian Inference, 15th World Congress on Computational Mechanics (WCCM-XV)
- 柳澤秀吉 (2022). 予測する脳の予測（心のデジタルツインに向けて），日本機械学会年次大会2022
- Yanagisawa, H. (2021). A mathematical principle of human perceptions and emotions, 14th World Congress in Computational Mechanics.
- 柳澤秀吉 (2019). 感性のプリンキピアを目指して（クロスモーダル知覚から感情次元まで）, Sony Technology Exchange Fair 2019（品川）
- Yanagisawa, H. (2019). Towards Principia of perceptions and emotions(A Bayesian approach), ICES2019.(Keynote lecture)
- Yanagisawa, H. (2019). How does expectation affect sensory experience?, ISASE2019. (Keynote lecture)
- 柳澤秀吉 (2019). 感性設計学と数理モデリング（期待効果・クロスモーダルを中心に），一般社団法人電子情報技術産業協会.
- 柳澤秀吉 (2019). 感性設計学と数理モデリング（期待効果・クロスモーダルを中心に），日本包装技術協会.
- 柳澤秀吉 (2018). 感性の数理モデリング（期待効果・クロスモーダルを中心に），ANSYS Optis，在日フランス大使館.